Jiahui Yu and Xudong Xing авторлыгында Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы

Jiahui Yu and Xudong Xing авторлыгындагы Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы — Интерфейс, Аралашу һәм Кулланучы Тәҗрибәсе Дизайны ярыш категориясендә бик абруйлы 2026 A' Design Award Бронза бүләге лауреаты.

БронзаИнтерфейс· 2026

Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы

автор: Jiahui Yu and Xudong Xing

Заказчы: CollabAgents

Интерфейс категориясендә A' Design Award Бронза бүләге лауреаты

10,538

Расланган бүләк лауреаты

#183243 бүләк статусын тикшерү

A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы турында

CollabAgents — катлаулы эш процесслары өчен эшләнгән күп-агентлы хезмәттәшлек платформасы. Кулланучылар эш процессын төзиләр һәм катнашучыларга рольләр билгелиләр. Берәр роль буш калса, процесс дәвам итсен өчен, ул рольне ясалма интеллект агенты үз өстенә ала. Эш бәйләнгән төеннәр рәвешендә оештырыла, һәм бер төенне үзгәртү аннан соңгы адымнарны яңарта. Мәгълүматны төгәллек белән тапшыру һәм икеле мәгънәне киметү өчен структуралаштырылган, код нигезендәге аралашу кулланыла. CollabAgents сызыклы эш процессларын үзгәрешләргә җавап бирүче адаптив системаларга әйләндерә.

Таныш

A' Design Award Бронза бүләге турында

Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы – A' Design Award Бронза бүләге җиңүчесе, бу иҗат, зирәклек һәм үткенлек белән аерылып торган күренекле дизайннарга бирелә торган бик абруйлы танып белү. Бронза җиңүчеләре – үз дизайнерларының киң тәҗрибәсен, фантазиясен һәм тапкырлыгын раслаучы бик остаз һәм искиткеч иҗади артефактлар. Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы югары бәяләнгән, соклана торган һәм яратыла торган, игътибарга лаеклы профессиональ һәм яңа әйбер булыр дип көтелә. A' Design Award Бронза бүләге җиңүче бу дизайн сәнгатьтә, фәндә, дизайнда һәм технологиядә иң яхшы практиканы үз эченә ала һәм детальләргә игътибарлылыгы белән искиткеч. Collabagents Күп-Агентлы Хезмәттәшлек Платформасы ихтыяҗларны искиткеч канәгатьләндерә, теләкләргә кагыла, хисләрне сокландыра һәм кызыксынуны җәлеп итә.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
Үлчәмнәр һәм упаковка: The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
Тегләр: multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
Җитештерү технологиясе: CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
Дизайн бирелмәсе: The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.

Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.

This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity.
Тикшеренү: The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.

Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.

The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration.
Илһам: CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
Проект озынлыгы: The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
Эш процессы: Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.

Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.

This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs.
Патентлар: No patents or trademarks are registered for this project.
Команда әгъзалары: Jiahui Yu
Xudong Xing
Рәсем авторлары: Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.