Lidiia Suslova کا ڈیزائن Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر انتہائی معزز 2023 A' Design Award کانسی انعام کا انٹرفیس، تعامل اور صارف تجربہ ڈیزائن مقابلے کے زمرے میں ایک نہایت قابل قدر فاتح ہے۔
کانسیانٹرفیس· 2023
Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر
کلائنٹ: Ender Turing
انٹرفیس زمرے میں A' Design Award کانسی انعام فاتح
تصدیق شدہ ایوارڈ فاتح
ایوارڈ کی حیثیت کی تصدیق کریں #149673ڈیزائن
Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر کے بارے میں
اینڈر ٹیورنگ کال سینٹر کے معیار کے انتظام کے لیے ایک کلاؤڈ بیسڈ سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ ایک ریئل ٹائم ڈیش بورڈ سپروائزرز اور مینیجرز کو لائیو اپ ڈیٹس کے ساتھ کارکردگی کی نگرانی کی سہولت دیتا ہے۔ ظاہر کیے جانے والے میٹرکس میں کالوں کی تعداد، اوسط ہینڈل ٹائم، پہلی کال پر مسئلے کا حل، گاہک کی اطمینان کے اسکور اور ایجنٹ کی دستیابی شامل ہیں۔ کالوں اور چیٹس کی خودکار پیشگی اسکورنگ معیار کے جائزوں کو مختصر کر دیتی ہے، اور لچکدار فلٹرز کی مدد سے ہر گفتگو کے بجائے ایک مختصر نمونہ منتخب کیا جا سکتا ہے۔ اسکور کارڈز کو انجینئرنگ معاونت کے بغیر تیار اور ترمیم کیا جا سکتا ہے۔ انٹرفیس دس سے زیادہ زبانوں میں پیش کیا جاتا ہے۔
اعزاز
A' Design Award کانسی انعام کے بارے میں
Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر A' Design Award کانسی انعام کا فاتح ہے، جو ان ممتاز ڈیزائنز کو دیا جانے والا انتہائی باوقار اعتراف ہے جو تخلیقی صلاحیت، چالاکی اور ذہانت سے پہچانے جاتے ہیں۔ کانسی کے فاتحین نہایت ماہرانہ اور حیرت انگیز طور پر تخلیقی نمونے ہیں جو اپنے ڈیزائنرز کے وسیع تجربے، تخیل اور ذہانت کی تصدیق کرتے ہیں۔ Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک نہایت قدر کی جانے والی، سراہی جانے والی اور عزیز شے ہوگا جو قابل ذکر حد تک پیشہ ورانہ اور جدید ہے۔ A' Design Award کانسی انعام جیتنے والا یہ ڈیزائن فن، سائنس، ڈیزائن اور ٹیکنالوجی میں بہترین طریقوں کو شامل کرتا ہے اور تفصیلات پر توجہ میں ممتاز ہے۔ Ender Turing کال سینٹر اینالیٹکس سافٹ ویئر ضروریات کو خوبصورتی سے پورا کرتا، خواہشات کو چھوتا، جذبات کو مسحور کرتا اور تجسس کو اپیل کرتا ہے۔
ڈیزائن کے پیچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر کی فراہم کردہ کریڈٹس، ٹیم ممبران اور تکنیکی تفصیلات۔
- منفرد خصوصیات
- A real-time dashboard allows supervisors and managers to monitor call center KPIs and agent progress with live updates. It displays metrics such as call volume, average handle time, first call resolution, customer satisfaction scores, and agent availability. This helps identify areas of improvement, detect issues, and optimize call center performance through proactive management and data-driven decision-making, leading to improved efficiency, customer satisfaction, and business outcomes.
- ابعاد اور پیکیجنگ
- The primary function of Ender Turing engine is to help users create and train AI models that can understand and generate human-like language. The platform provides a range of NLP capabilities, including text classification, sentiment analysis, entity recognition, language translation, and text summarization, among others. Users can build custom models using Ender Turing's drag-and-drop interface or integrate pre-trained models into their applications using the platform's API.
- ٹیگز
- Artificial intelligence (AI), Natural language processing (NLP), Machine learning, Text classification, Sentiment analysis, Data processing, Text summarization API, Cloud-based platform, Language modeling, Text mining, Call center, Scoring
- پیداواری ٹیکنالوجی
- We used a data-driven design approach to gather feedback for our design, which involved observing and interviewing customers of the product. All of our decisions were based on identifying user pain points and areas of frustration. As a result, we developed a product solution that eliminates most pain points for call center supervisors, increases their productivity, reduces stress and frustration, and features an intuitive UX interface covered with more than 10 language options.
- ڈیزائن چیلنج
- Experiments were done to test hypotheses and validate design decisions. We found that our users are non-technical and prefer a more prominent communication style. We avoid using complex logic constructions and heavy interface decisions. Our UX solutions are continuously simplified.
- تحقیق
- As we maintain ongoing communication with our end users, including data center supervisors and stakeholders, we have collected data through a range of research methods, such as interviews, surveys, and observations.
This has allowed us to gain valuable insights into usesr needs, preferences, and behaviors, which will inform the design of effective solutions that meet their specific requirements. - تحریک
- Call centers handle up to 1000 calls per agent per day. Measuring and analyzing this data with metrics similar to those used by humans is crucial to improve client service and call center productivity. A productive call center saves businesses revenue and promotes polite and friendly communication with customers, enhancing a business's reputation, improving customer satisfaction, and increasing their overall quality of life.
- پراجیکٹ کا دورانیہ
- The project started in June 2020 in Tallinn, Estonia. The Design for the Project started at January 2022 and still developing and enhancing. Product was nominated as winner at Latitude59 pitching competition in May 2022, Tallinn, Estonia and took 2nd place at Infoshare Startup Contest where been selected among 500 startups from all over the world in October 2022, Gdansk, Poland.
- آپریشن کا بہاؤ
- Our solution provides a 20-fold increase in speed for scoring calls and chats. This is made possible by automated AI pre-scoring and call center quality assurance. Using flexible filters, you can randomly select only a small number of calls and chats for quality monitoring, rather than monitoring all of them.
Moreover, our system allows for flexible setup of scorecards with no limitations. This means that you will no longer need engineers or Excel sheets to modify or create new scorecards. - پیٹنٹس
- Scientific publications:
1. Transferability Evaluation of Speech Emotion Recognition Between Different Languages
January 2022
DOI:10.1007/978-3-031-04812-8_35
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education (pp.413-426)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Oleh Romanovskyi
Vladimir Sokolov
2. Automated Pipeline for Training Dataset Creation from Unlabeled Audios for Automatic Speech Recognition
July 2021
DOI:10.1007/978-3-030-80472-5_3
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp.25-36)
Oleh Romanovskyi
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
3. Analysis of Automatic Speech Recognition Methods
January 2021
Conference: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication SystemsAt: Kyiv, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Vladimir Sokolov
Oleh Romanovskyi
Igor Sukaylo
4. Sentence Segmentation from Unformatted Text using Language Modeling and Sequence Labeling Approaches
October 2020
DOI:10.1109/PICST51311.2020.9468084
Conference: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
5. Methods and components of natural language processing
August 2020 Adaptive automatic control systems 1(36):93-113
DOI:10.20535/1560-8956.36.2020.209780
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
6. Techniques Comparison for Natural Language Processing
June 2020
DOI:10.5281/zenodo.3895814
Conference: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data ScienceAt: Lviv-Shatsk, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
Vladimir Sokolov
سپانسرڈ
Designers.org سے آگے دریافت کریں
ہمارے اشتہاری شراکت داروں کی مصنوعات، خدمات اور مواقع دریافت کریں۔
مزید دریافت کریں
متعلقہ ڈیزائنز
اسی زمرے سے میرٹ کی بنیاد پر منتخب کردہ مزید ایوارڈ یافتہ ڈیزائنز دریافت کریں۔
