Tác phẩm Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi của nhà thiết kế Lidiia Suslova là người đoạt giải danh giá 2023 A' Design Award Đồng trong Hạng Mục Thi Thiết kế Giao diện, Tương tác và Trải nghiệm Người dùng.
ĐồngGiao diện· 2023
Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi
bởi Lidiia Suslova
Khách hàng: Ender Turing
Người Đoạt A' Design Award Đồng Hạng Mục Giao diện
Người Đoạt Giải Đã Xác Minh
Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #149673Thiết kế
Giới thiệu Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi
Ender Turing là một nền tảng phần mềm dựa trên đám mây dành cho quản lý chất lượng trung tâm cuộc gọi. Bảng điều khiển thời gian thực cho phép các giám sát viên và quản lý theo dõi hiệu suất với các cập nhật trực tiếp. Các chỉ số hiển thị bao gồm khối lượng cuộc gọi, thời gian xử lý trung bình, tỷ lệ giải quyết ngay từ cuộc gọi đầu tiên, điểm hài lòng của khách hàng và mức độ sẵn sàng của nhân viên. Tính năng chấm điểm sơ bộ tự động cho các cuộc gọi và trò chuyện giúp rút ngắn quá trình đánh giá chất lượng, đồng thời các bộ lọc linh hoạt cho phép chọn một mẫu nhỏ thay vì phải xem xét toàn bộ các cuộc hội thoại. Các bảng điểm có thể được tạo và chỉnh sửa mà không cần đến sự hỗ trợ của đội ngũ kỹ thuật. Giao diện được cung cấp bằng hơn mười ngôn ngữ.
Sự ghi nhận
Giới thiệu A' Design Award Đồng
Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng, một sự công nhận vô cùng danh giá dành cho các thiết kế xuất sắc nổi bật về sự sáng tạo, tài khéo léo và sự sắc sảo. Những người chiến thắng giải Đồng là những hiện vật rất điêu luyện và sáng tạo ấn tượng, xác thực kinh nghiệm phong phú, trí tưởng tượng và sự tháo vát của các nhà thiết kế. Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi được kỳ vọng là một vật phẩm được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, chuyên nghiệp và đổi mới đáng chú ý. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng này tích hợp các thực hành tốt nhất trong nghệ thuật, khoa học, thiết kế và công nghệ, và xuất sắc nhờ sự chú ý đến chi tiết. Ender Turing Phần mềm Phân tích Trung tâm Cuộc gọi thỏa mãn nhu cầu một cách tuyệt vời, chạm đến ham muốn, làm say mê cảm xúc và thu hút sự tò mò.
Hậu trường thiết kế
Bộ tài liệu báo chí
Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.
- Đặc Tính Riêng Biệt
- A real-time dashboard allows supervisors and managers to monitor call center KPIs and agent progress with live updates. It displays metrics such as call volume, average handle time, first call resolution, customer satisfaction scores, and agent availability. This helps identify areas of improvement, detect issues, and optimize call center performance through proactive management and data-driven decision-making, leading to improved efficiency, customer satisfaction, and business outcomes.
- Kích Thước & Đóng Gói
- The primary function of Ender Turing engine is to help users create and train AI models that can understand and generate human-like language. The platform provides a range of NLP capabilities, including text classification, sentiment analysis, entity recognition, language translation, and text summarization, among others. Users can build custom models using Ender Turing's drag-and-drop interface or integrate pre-trained models into their applications using the platform's API.
- Thẻ
- Artificial intelligence (AI), Natural language processing (NLP), Machine learning, Text classification, Sentiment analysis, Data processing, Text summarization API, Cloud-based platform, Language modeling, Text mining, Call center, Scoring
- Công Nghệ Sản Xuất
- We used a data-driven design approach to gather feedback for our design, which involved observing and interviewing customers of the product. All of our decisions were based on identifying user pain points and areas of frustration. As a result, we developed a product solution that eliminates most pain points for call center supervisors, increases their productivity, reduces stress and frustration, and features an intuitive UX interface covered with more than 10 language options.
- Thử Thách Thiết Kế
- Experiments were done to test hypotheses and validate design decisions. We found that our users are non-technical and prefer a more prominent communication style. We avoid using complex logic constructions and heavy interface decisions. Our UX solutions are continuously simplified.
- Nghiên Cứu
- As we maintain ongoing communication with our end users, including data center supervisors and stakeholders, we have collected data through a range of research methods, such as interviews, surveys, and observations.
This has allowed us to gain valuable insights into usesr needs, preferences, and behaviors, which will inform the design of effective solutions that meet their specific requirements. - Cảm Hứng
- Call centers handle up to 1000 calls per agent per day. Measuring and analyzing this data with metrics similar to those used by humans is crucial to improve client service and call center productivity. A productive call center saves businesses revenue and promotes polite and friendly communication with customers, enhancing a business's reputation, improving customer satisfaction, and increasing their overall quality of life.
- Thời Gian Dự Án
- The project started in June 2020 in Tallinn, Estonia. The Design for the Project started at January 2022 and still developing and enhancing. Product was nominated as winner at Latitude59 pitching competition in May 2022, Tallinn, Estonia and took 2nd place at Infoshare Startup Contest where been selected among 500 startups from all over the world in October 2022, Gdansk, Poland.
- Quy Trình Vận Hành
- Our solution provides a 20-fold increase in speed for scoring calls and chats. This is made possible by automated AI pre-scoring and call center quality assurance. Using flexible filters, you can randomly select only a small number of calls and chats for quality monitoring, rather than monitoring all of them.
Moreover, our system allows for flexible setup of scorecards with no limitations. This means that you will no longer need engineers or Excel sheets to modify or create new scorecards. - Bằng Sáng Chế
- Scientific publications:
1. Transferability Evaluation of Speech Emotion Recognition Between Different Languages
January 2022
DOI:10.1007/978-3-031-04812-8_35
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education (pp.413-426)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Oleh Romanovskyi
Vladimir Sokolov
2. Automated Pipeline for Training Dataset Creation from Unlabeled Audios for Automatic Speech Recognition
July 2021
DOI:10.1007/978-3-030-80472-5_3
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp.25-36)
Oleh Romanovskyi
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
3. Analysis of Automatic Speech Recognition Methods
January 2021
Conference: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication SystemsAt: Kyiv, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Vladimir Sokolov
Oleh Romanovskyi
Igor Sukaylo
4. Sentence Segmentation from Unformatted Text using Language Modeling and Sequence Labeling Approaches
October 2020
DOI:10.1109/PICST51311.2020.9468084
Conference: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
5. Methods and components of natural language processing
August 2020 Adaptive automatic control systems 1(36):93-113
DOI:10.20535/1560-8956.36.2020.209780
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
6. Techniques Comparison for Natural Language Processing
June 2020
DOI:10.5281/zenodo.3895814
Conference: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data ScienceAt: Lviv-Shatsk, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
Vladimir Sokolov
Được Tài Trợ
Khám Phá Ngoài Designers.org
Khám phá sản phẩm, dịch vụ và cơ hội từ các đối tác quảng cáo của chúng tôi.
Khám phá thêm
Thiết kế liên quan
Khám phá thêm các thiết kế đoạt giải trong cùng hạng mục, được chọn lọc theo chất lượng.
