Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng của Lidiia Suslova

Tác phẩm Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng của nhà thiết kế Lidiia Suslova là người đoạt giải danh giá 2026 A' Design Award Sắt trong Hạng Mục Thi Thiết kế Phần mềm.

SắtPhần mềm· 2026

Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng

bởi Lidiia Suslova

Khách hàng: Ender Turing

Người Đoạt A' Design Award Sắt Hạng Mục Phần mềm

6,731

Người Đoạt Giải Đã Xác Minh

Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #157760

Truy cập trang web Xem tại A' Design Award Thông cáo báo chí Huy hiệu giải thưởng

Màu sắc

Thiết kế

Giới thiệu Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng

Ender Turing là một nền tảng phần mềm dựa trên đám mây dùng để phân tích các cuộc hội thoại chăm sóc khách hàng. Các cuộc gọi và trò chuyện được chấm điểm tự động bằng trí tuệ nhân tạo, giúp rút ngắn quy trình đảm bảo chất lượng. Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hỗ trợ phân loại văn bản, phân tích cảm xúc, nhận dạng thực thể, dịch thuật và tóm tắt. Các mô hình tùy chỉnh có thể được xây dựng bằng giao diện kéo và thả, và các mô hình được huấn luyện sẵn có thể được tích hợp vào các ứng dụng khác. Bộ lọc linh hoạt, thẻ chấm điểm tùy chỉnh và trực quan hóa dữ liệu giúp người giám sát theo dõi các tương tác.

Sự ghi nhận

Giới thiệu A' Design Award Sắt

Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. Ender Turing Phần mềm Phân tích Tương tác Khách hàng được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.

Hậu trường thiết kế

Bộ tài liệu báo chí

Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.

Đặc Tính Riêng Biệt: Ender Turing offers unique customer experience solutions, enhancing revenue and loyalty. Real-time analytics on employee-customer interactions empower informed decision-making.

Our AI platform automates QA routines, uncovers business insights, and boosts agent performance through continuous coaching.
Kích Thước & Đóng Gói: The core purpose of the Ender Turing engine is to facilitate users in crafting and refining AI models capable of comprehending and generating human-like language. This platform offers a comprehensive suite of Natural Language Processing (NLP) capabilities, encompassing tasks such as text classification, sentiment analysis, entity recognition, language translation, and text summarization, among others. Users have the flexibility to construct tailored models through Ender Turing's intuitive drag-and-drop interface, or seamlessly integrate pre-trained models into their applications via the platform's API.
Thẻ: Artificial intelligence, AI, Natural language processing, NLP, Machine learning, ML, Text classification, Sentiment analysis, Data processing, Text summarization, API, Cloud-based platform, Language modeling, Text mining, Call center, Analysis, Scoring
Công Nghệ Sản Xuất: Utilizing a data-driven design methodology, we collected feedback by directly observing and interviewing our product's customers. Our decisions were guided by the identification of user pain points and areas of frustration. The outcome is a product solution that effectively addresses the concerns of business. Leveraging insights gained, our solution drives revenue growth by enabling informed decision-making and strategic planning, enhancing business productivity, reducing stress, and offering an intuitive user experience. Moreover, our interface supports over 10 languages, ensuring accessibility and usability across diverse user bases.
Thử Thách Thiết Kế: Experiments were conducted to assess hypotheses and validate design decisions. Our findings revealed that our user base consists largely of non-technical individuals who favor a more prominent communication style. Consequently, we refrain from employing complex logic constructions and cumbersome interface designs. Instead, our UX solutions undergo continual refinement to ensure simplicity and ease of use.
Nghiên Cứu: Engaging with end users, including data center supervisors and stakeholders, we collected data via interviews, surveys, observations, and competitive analysis. Our key finding is the potential of call center data analysis to boost revenue through invaluable insights for informed decision-making. This approach unveils user and business needs, guiding tailored solutions.
Cảm Hứng: Market Demand: Recognizing the growing need for effective CX solutions in various industries.

Efficiency: Seeking ways to streamline processes within contact centers, QA automation, real-time analysis and revelation business insights.

Customer Satisfaction: Understanding the importance of delivering exceptional customer service to foster loyalty and drive revenue growth.

AI Technology: Leveraging advancements in AI and ML to develop innovative solutions that can adapt and evolve over time.
Thời Gian Dự Án: The project commenced its journey in June 2020 in Tallinn, Estonia. Design efforts for the project began in January 2022 and are currently ongoing, with continuous development and enhancement. Notably, the product achieved recognition as the winner at the Latitude59 pitching competition in May 2022, held in Tallinn, Estonia. Additionally, it secured the 2nd place position at the Infoshare Startup Contest in October 2022, hosted in Gdansk, Poland, amidst stiff competition from 500 startups worldwide. Moreover, our team achieved the distinction of Best Seed startup at the Valencia Digital Summit conference in October 2023!
Quy Trình Vận Hành: Our solution offers a 20-fold speed increase in scoring calls and chats, powered by automated AI pre-scoring and quality assurance. It also extracts valuable business insights, allowing users to efficiently monitor interactions with flexible filters. With seamless scorecard customization and robust data visualization tools, informed decision-making is empowered. These capabilities optimize operations and enhance customer experiences, contributing to revenue growth.
Bằng Sáng Chế: Scientific publications: 1. Transferability Evaluation of Speech Emotion Recognition Between Different Languages January 2022 DOI:10.1007/978-3-031-04812-8_35 In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education (pp.413-426) Ievgen Iosifov Olena Iosifova Oleh Romanovskyi Vladimir Sokolov 2. Automated Pipeline for Training Dataset Creation from Unlabeled Audios for Automatic Speech Recognition July 2021 DOI:10.1007/978-3-030-80472-5_3 In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp.25-36) Oleh Romanovskyi Ievgen Iosifov Olena Iosifova Vladimir Sokolov 3. Analysis of Automatic Speech Recognition Methods January 2021 Conference: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication SystemsAt: Kyiv, Ukraine Olena Iosifova Ievgen Iosifov Vladimir Sokolov Oleh Romanovskyi Igor Sukaylo 4. Sentence Segmentation from Unformatted Text using Language Modeling and Sequence Labeling Approaches October 2020 DOI:10.1109/PICST51311.2020.9468084 Conference: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T) Ievgen Iosifov Olena Iosifova Vladimir Sokolov 5. Methods and components of natural language processing August 2020 Adaptive automatic control systems 1(36):93-113 DOI:10.20535/1560-8956.36.2020.209780 Olena Iosifova Ievgen Iosifov Oleksandr Rolik 6. Techniques Comparison for Natural Language Processing June 2020 DOI:10.5281/zenodo.3895814 Conference: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data ScienceAt: Lviv-Shatsk, Ukraine Olena Iosifova Ievgen Iosifov Oleksandr Rolik Vladimir Sokolov
Nguồn Hình Ảnh: Lidiia Suslova