Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh của Hey July

Tác phẩm Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh của nhà thiết kế Hey July là người đoạt giải danh giá 2025 A' Design Award Bạc trong Hạng Mục Thi Thiết kế Công nghệ Thông tin.

BạcCông nghệ Thông tin· 2025

Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh

bởi Hey July

Khách hàng: Hey July

Người Đoạt A' Design Award Bạc Hạng Mục Công nghệ Thông tin

84,192

Người Đoạt Giải Đã Xác Minh

Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #171198

Xem tại A' Design Award Thông cáo báo chí Huy hiệu giải thưởng

Màu sắc

Thiết kế

Giới thiệu Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh

Hệ thống 3D kết hợp mang độ rõ nét chuẩn hàng không vũ trụ cùng điều khiển trực quan. Các lớp 3D trực quan hóa cấu trúc tòa nhà và rủi ro động, trong khi các bảng điều khiển 2D sử dụng mã hóa nhiệt để giám sát mức tiêu thụ năng lượng và hiệu suất thiết bị. Mô hình hành vi AI tự động đánh dấu các khu vực nguy hiểm cao, cho phép định vị sự cố trong năm giây. Thuật toán không gian tối ưu hóa hệ thống HVAC và chiếu sáng thông qua bản đồ nhiệt đám đông 3D, giảm mức tiêu thụ năng lượng 30%. Điều hướng bằng cử chỉ đảm bảo chuyển đổi liền mạch giữa chế độ xem vĩ mô và vi mô, đạt được những đột phá trong nhận thức giao diện và hiệu quả vận hành.

Sự ghi nhận

Giới thiệu A' Design Award Bạc

Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Bạc, một sự công nhận đặc biệt danh giá dành cho các thiết kế thượng hạng đẹp lộng lẫy, cao quý và gây ấn tượng. Những người chiến thắng giải Bạc là những tác phẩm cực kỳ xuất sắc và giàu sáng tạo, minh họa chuyên môn, tài năng và sự nhạy bén nổi bật của các nhà thiết kế. Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh được kỳ vọng là một tác phẩm tuyệt vời, mẫu mực, chuyên nghiệp đáng kể và đổi mới sâu sắc. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Bạc này là một phát minh rất đáng chú ý, được ngưỡng mộ, mang lại lợi ích và thúc đẩy ranh giới của nghệ thuật, khoa học, thiết kế và công nghệ. Holosentinel Hệ Thống Cộng Đồng Thông Minh là một sáng tạo được vô cùng ghen tị, khơi dậy ham muốn, mang lại cảm xúc tích cực và khơi gợi sự kinh ngạc, thán phục.

Hậu trường thiết kế

Bộ tài liệu báo chí

Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.

Đặc Tính Riêng Biệt: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
Kích Thước & Đóng Gói: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
Thẻ: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
Công Nghệ Sản Xuất: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
Thử Thách Thiết Kế: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
Nghiên Cứu: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
Cảm Hứng: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
Thời Gian Dự Án: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
Quy Trình Vận Hành: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
Thành Viên Nhóm: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
Nguồn Hình Ảnh: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.