AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура ад Immanuel Koh

Праца AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура аўтарства Immanuel Koh з'яўляецца высокаацэненым лаўрэатам вельмі прэстыжнай узнагароды 2025 Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі конкурсу Генератыўны, алгарытмічны, параметрычны і AI-дызайн.

ЖалезаГенератыўны· 2025

AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура

ад Immanuel Koh

Кліент: Immanuel Koh

Лаўрэат узнагароды Жалезная прэмія A' Design Award у катэгорыі Генератыўны

60,960

Верыфікаваны лаўрэат

Праверыць статус узнагароды для #170593

Наведаць сайт Глядзець на A' Design Award Прэс-рэліз Значок узнагароды

Колеры

Дызайн

Пра AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура

Сінгапур — гэта штучны горад. Навучаная на вялікім наборы дадзеных з 3D-лічбавых мадэляў высотных будынкаў, знойдзеных у Сінгапуры, спецыяльна распрацаваная мадэль ШІ генеруе не толькі фармальна праўдападобныя і семантычна звязныя канфігурацыі, але і пачынае ўяўляць новыя і незвычайныя архітэктурныя формы, інтэрпаліруючы і экстрапаліруючы паміж стандартнымі тыпалогіямі высотнага жылля, такімі як пліткавыя, кропкавыя і кластарныя блокі.

Прызнанне

Пра Жалезная прэмія A' Design Award

AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура — пераможца Жалезнай прэміі A' Design Award, прэстыжнага прызнання, якое прысуджаецца добрым дызайнам, што адпавядаюць прафесійным і прамысловым патрабаванням, чаканым ад добра распрацаваных твораў. Жалезныя пераможцы дэманструюць вялікае майстэрства, высокую спецыялізацыю, экспертнае разуменне і творчыя здольнасці сваіх стваральнікаў. Чакаецца, што AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура — гэта высока цэнены, захапляльны і любімы твор, практычны і інавацыйны. Гэты дызайн, што атрымаў Жалезную прэмію A' Design Award, інтэгруе лепшыя галіновыя практыкі і мае кампетэнтныя тэхнічныя характарыстыкі, звязаныя з ноу-хау і талентам. AI Sampling Singapore Асноўная функцыя: Жыллёвая архітэктура паважаецца за грунтоўнасць і прызначаны даваць паляпшэнні якасці жыцця, што дапамагаюць зрабіць свет лепшым месцам.

За кулісамі дызайну

Прэс-кіт

Аўтарства, удзельнікі каманды і тэхнічныя дэталі, прадстаўленыя дызайнерам.

Унікальныя ўласцівасці: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Памеры і ўпакоўка: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Тэгі: AI
Тэхналогія вытворчасці: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Дызайнерскі выклік: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Даследаванне: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Натхненне: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Працягласць праекта: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Аперацыйны працэс: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Патэнты: Currently no patent.
Удзельнікі каманды: Artificial-Architecture
Аўтары выяў: All credits: Artificial-Architecture