اثر Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی توسط Yalin Wang برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2026 جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی مولد، الگوریتمی، پارامتریک و مبتنی بر هوش مصنوعی است.
برنزطراحی مولد· 2026
Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی
توسط Yalin Wang
مشتری: Yalin Wang
برنده جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی طراحی مولد
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #177508طراحی
درباره Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی
گوشت الگوریتمی یک چیدمان تعاملی است که برای ارائه میراث فرهنگی خلق شده است. این چیدمان حرکات بدن شرکت‌کننده را به‌صورت بلادرنگ ردیابی می‌کند و داده‌های حرکتی را به‌عنوان ورودی یک سیستم هوش مصنوعی مولد به کار می‌گیرد. این سیستم بر اساس تصاویر نقاشی‌های دیواری دون‌هوانگ آموزش دیده است و رقصنده‌ای آسمانی را در حال حرکت بر روی یک پروجکشن بزرگ تولید می‌کند. هنگامی که وضعیت بدن شرکت‌کننده با یکی از حالت‌های ثبت‌شده در نقاشی‌های دیواری مطابقت پیدا می‌کند، سایه‌نمای او به آن رقصنده تبدیل می‌شود. هدف این اثر، تبدیل یک آرشیو ایستا به تجربه‌ای زنده و مشترک است.
تقدیر
درباره جایزه برنزی A' Design Award
Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی برنده جایزه برنزی A' Design Award است، شناختی بسیار معتبر که به طراحی‌های برجسته‌ای اعطا می‌شود که با خلاقیت، نبوغ و زیرکی متمایز می‌شوند. برندگان برنز مصنوعاتی بسیار ماهرانه و چشمگیر خلاق‌اند که تجربه گسترده، تخیل و ابتکار طراحان خود را تأیید می‌کنند. از Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی انتظار می‌رود شیئی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که به‌طور چشمگیری حرفه‌ای و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه برنزی A' Design Award بهترین رویه‌ها را در هنر، علم، طراحی و فناوری در خود جمع می‌کند و به سبب توجه به جزئیات برجسته است. Algorithmic Flesh چیدمان تعاملی نیازها را زیبا برآورده می‌کند، به خواسته‌ها دست می‌زند، احساسات را مجذوب می‌سازد و کنجکاوی را برمی‌انگیزد.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
- ابعاد و بسته‌بندی
- As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
- برچسب‌ها
- Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
- فناوری تولید
- Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
- چالش طراحی
- The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
- پژوهش
- This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
- الهام
- How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
- مدت زمان پروژه
- The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
- فرایند عملیاتی
- A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
- ثبت اختراع‌ها
- Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
- اعتبار تصاویر
- Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
