Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus – tekijä Ping Chen

Muotoilu Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus, tekijä Ping Chen, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Mobiilimuotoilu, palkinto 2026 Rautapalkinto A' Design Award.

RautaMobiili· 2026

Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus

Suunnittelija: Ping Chen

Asiakas: Aurora

Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Mobiili

7,288

Vahvistettu palkintovoittaja

Vahvista palkinnon tila muotoilulle #182515

Näytä A' Design Award -sivustolla Lehdistötiedote Palkintomerkki

Värit

Muotoilu

Tietoa: Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus

Aurora on mobiilisovellus, joka tukee tunteiden säätelyä ADHD:ta sairastavilla henkilöillä musiikkiin perustuvan vuorovaikutuksen avulla. Käyttöliittymä yhdistää mielentilaan sovitettujen soittolistojen luomisen, monipuolisen mielialapäiväkirjan ja päivittäiset kaavayhteenvedot. Jokainen päiväkirjamerkintä yhdistää parhaillaan soivan kappaleen mielialan voimakkuuden liukusäätimiin ja lyhyeen muistiinpanoon. Trendinäkymä korostaa keskeisiä hetkiä, jolloin musiikki paransi keskittymistä tai vähensi stressiä. Rytmiin synkronoitu visuaalinen tila tarjoaa hellävaraisia liikevihjeitä kuuntelun aikana tukeakseen maadoittumista.

Tunnustus

Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award

Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Aurora Ensisijainen toiminto: Mobiilisovellus:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.

Muotoilun taustalla

Lehdistöpaketti

Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.

Ainutlaatuiset ominaisuudet: Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
Mitat ja pakkaus: Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
Tunnisteet: ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
Tuotantoteknologia: Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
Muotoiluhaaste: The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
Tutkimus: Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support.
Inspiraatio: After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
Projektin kesto: Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
Toimintaprosessi: Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
Patentit: Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
Tiimin jäsenet: Ping Chen
Haowei Zang