Yalin Wang тарабынан Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция

Yalin Wang тарабынан жасалган Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция — Генеративдүү, Алгоритмдик, Параметрдик жана AI-Жардамдуу Дизайн Мелдеш Категориясындагы абдан престиждүү 2026 A' Design Award Коло байгеси сыйлыгынын жогору бааланган жеңүүчүсү.

КолоГенеративдүү· 2026

Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция

Автору: Yalin Wang

Кардар: Yalin Wang

Генеративдүү Категориясында A' Design Award Коло байгеси Жеңүүчүсү

12,432

Текшерилген Сыйлык Жеңүүчүсү

#177508 үчүн Сыйлык Статусун Текшерүү

Сайтка кирүү A' Design Award сайтында көрүү Пресс-релиз Сыйлык белгиси

Түстөр

Дизайн

Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция жөнүндө

Algorithmic Flesh — маданий мурасты көрсөтүү үчүн түзүлгөн интерактивдүү инсталляция. Инсталляция катышуучунун дене кыймылдарын реалдуу убакытта байкап, кыймыл маалыматтарын генеративдик жасалма интеллект системасынын киргизүү маалыматы катары колдонот. Система Дуньхуан фрескаларынын сүрөттөрү менен окутулган жана чоң проекцияда кыймылдагы асман бийчисин жаратат. Катышуучунун турпаты фрескада жазылган позага дал келгенде, анын силуэти бийчиге айланат. Максат — статикалык архивди жалпы жана жандуу тажрыйбага айландыруу.

Таануу

A' Design Award Коло байгеси жөнүндө

Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция – A' Design Award Коло байгесинин жеңүүчүсү, чыгармачылыгы, тапкычтыгы жана зээндүүлүгү менен айырмаланган сонун дизайндарга берилген жогорку бедели бар таануу. Коло жеңүүчүлөр – жетиштүү чеберчиликтүү жана таасирдүү чыгармачыл туундулар, алар авторлорунун бай тажрыйбасын, элестетүүсүн жана тапкычтыгын ырастайт. Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган буюм, өзгөчө кесипкөй жана жаңычыл болот деп күтүлөт. Бул Коло байгени жеңген дизайн искусство, илим, дизайн жана технологиядагы мыкты практиканы камтыйт жана майда-чүйдөсүнө көңүл бургандыгы менен мыкты. Algorithmic Flesh Интерактивдүү инсталляция муктаждыкты сонун канааттандырат, каалоого тийет, сезимдерди арбайт жана кызыгууну козгойт.

Дизайндын артында

Пресс-комплект

Дизайнер тарабынан берилген кредиттер, команда мүчөлөрү жана техникалык маалыматтар.

Уникалдуу Касиеттер: Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
Өлчөмдөр жана Таңгактоо: As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
Тегдер: Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
Өндүрүш Технологиясы: Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
Дизайн Чакырыгы: The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
Изилдөө: This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
Илхам: How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
Долбоордун Мөөнөтү: The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
Иш Агымы: A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
Патенттер: Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
Сүрөт Автордугу: Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.