Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери од Zichun Shao

Дизајнот Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери од дизајнерот Zichun Shao е високо ценет добитник на престижната 2023 Железна награда A' Design Award во натпреварувачката категорија Генеративен, алгоритамски, параметарски и дизајн со помош на ВИ.

ЖелезнаГенеративен· 2023

Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери

од Zichun Shao

Клиент: Zichun Shao

Добитник на Железна награда A' Design Award во категоријата Генеративен

44,535

Верифициран добитник на награда

Верифицирај го статусот на наградата за #150725

Погледнете на A' Design Award Соопштение за печат Значка за награда

Бои

Дизајнот

За Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери

Само Текст е генеративна алатка за дизајн која создава слики на дизајн на ентериер од писани описи. Алатката се базира на дифузионен модел обучен за професионален дизајн на ентериери. Повеќе од 20.000 рендери на ентериери беа собрани и обележани од дизајнери за да формираат сет на податоци за обука. Само Текст може да произведе преглед на ентериер за неколку секунди, со избран декоративен стил и просторни атрибути. Деталите се менуваат со уредување на текстот и повторно генерирање. Методот ја отстранува рачната моделирање и рендерирање, така што многу опции можат брзо да се споделат со клиентите.

Признанието

За Железна награда A' Design Award

Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери е добитник на Железната награда A' Design Award, престижно признание што се доделува на добри дизајни што ги исполнуваат професионалните и индустриските барања очекувани од добро дизајнирани творби. Железните добитници ја покажуваат големата вештина, високата специјализација, стручното разбирање и креативниот капацитет на нивните творци. Се очекува Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери да биде високо ценета, восхитувана и сакана творба што е практична и иновативна. Овој дизајн со Железна награда ги интегрира најдобрите индустриски практики и има компетентни технички карактеристики поврзани со знаење и талент. Only Text Генеративна алатка за дизајн на ентериери е почитуван за својата темелност и е дизајниран да го подобри квалитетот на животот и да помогне светот да стане подобро место.

Зад дизајнот

Прес-комплет

Заслуги, членови на тимот и технички детали обезбедени од дизајнерот.

Уникатни својства: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Димензии и пакување: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Ознаки: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Производствена технологија: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Дизајн предизвик: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Истражување: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Инспирација: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Траење на проектот: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Оперативен тек: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.