Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس د 4Paradigm UED لخوا د خورا باوقاره 2023 د سپینو زرو A' Design Award جایزه په د انټرفیس، تعامل او د کارونکي تجربې ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
سپین زرانټرفیس· 2023
Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس
د 4Paradigm UED لخوا
پیرودونکی: Jianxin Technology Co., Ltd
په انټرفیس کټګوري کې د د سپینو زرو A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #141912 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس په اړه
د باد توربین هوښیاره وړاندوینه (Smart Wind Turbine Prediction) د بادي فارمونو د هوښیار عملیاتو او ساتنې لپاره یو سافټویر انټرفېس دی. دا انټرفېس درې اړخیزه لیدنه (ویژولایزېشن)، مجازي سمولېشن او د معلوماتو ګرافونه کاروي ترڅو د توربینونو حالت وښيي او عیبونه (خرابۍ) په چټکۍ سره وموندل شي. د ماشین زده کړې ماډلونه د معلوماتو او د ماډل تنظیماتو د راکش او پرېښودو (drag and drop) له لارې تنظیمېږي، نو له همدې امله د یو یا څو ډولونو توربینونه پوښل کېدای شي. د عیب خبرداری په اوسط ډول شاوخوا شل دقیقې مخکې ورکول کېږي، او د ماډل کره والی ۸۱ سلنې ته رسېږي. د لاسي ساتنې لګښتونه او د خوندیتوب خطرونه کمېږي.
پیژندنه
د د سپینو زرو A' Design Award جایزه په اړه
Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس د سپینو زرو A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه غیرعادي ویاړلې پېژندنه چې لوړې درجې، ښکلو، لوړو او اغېزناکو ډیزاینونو ته ورکول کېږي. د سپینو زرو ګټونکي ډېر ځلانده او خورا خلاقي کارونه دي چې د خپلو ډیزاینرانو غوره مهارت، استعداد او ځیرکتیا ښيي. له Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس څخه تمه کېږي چې یو عالي، نمونه کار وي چې په پام وړ ډول مسلکي او په ژوروالي نوښتګر دی. دا د سپینو زرو A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین یو ډېر د پام وړ او ستایل شوی اختراع دی چې ګټه رسوي او د هنر، ساینس، ډیزاین او ټیکنالوژۍ حدود مخکې وړي. Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس یو جوړښت دی چې پر هغه ډېر حسد کېږي، هیلې ویښوي، مثبت احساسات راوړي او حیرانتیا او تعجب راپاروي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- ابعاد او بسته بندي
- Width 1920 Height 1080
- ټاګونه
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- د تولید ټیکنالوژي
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- د ډیزاین ننګونه
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- څیړنه
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- الهام
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- د پروژې موده
- The project was completed in Beijing in 2022
- د عملیاتو بهیر
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- د ټیم غړي
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - د عکس اعتبار
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.
